国内外15位博士，每人1神仙道万，字节跳动的奖

新一波 AI 技巧海潮来袭的时期，什么样的人才最热门？最新颁布的一份「奖学金名单」，或者能告知咱们谜底。刚，15 位年青的博士生，喜提 2024 年度字节跳动奖学金。据字节跳动应聘官方账号表露，这些获奖人来自清华年夜学、北京年夜学、浙江年夜学、北京邮电年夜学、新加坡国破年夜学等海内外著名院校。在往年的名单中，不只获奖人的数目比往年更多，当选高校的范畴也扩大到了中国年夜陆、中国喷鼻港跟新加坡三地。到往年，字节跳动奖学金曾经是持续第四年发表，前后当选该打算的技巧人才也增添到了 47 人。这一届字节跳动奖学金在 2024 年 8 月发动，终极共有 44 所高校的 424 人报名请求。经由资料初审、复审的严厉评比流程，47 名顶尖技巧同窗进入到终审问难环节，15 位同窗终极拿下了每人 10 万元的奖金。获奖信息详见字节跳动校园配合官网：https://ur.bytedance.com/home年夜局部获奖人都在 CVPR、ICCV、NeurIPS 等顶会上宣布过多篇论文，年事微微就曾经是「高被引研讨者」；一局部获奖人的开源名目在 GitHub 取得的 Star 量轻松过万，在 Hugging Face 被下载数百万次；另有一局部获奖人，潜心投入年夜模子、具身智能、物理天下建模等前沿偏向，做出了一系列奠定任务，广受好评。当咱们猎奇怎么才算高端 AI 人才的时间，翻开这份奖学金名单，或者就清楚了。2024 年获奖名单陈仁泽院校：北京年夜学研讨范畴：呆板进修体系导师：梁云陈仁泽参加的研讨会合于呆板进修体系范畴，包含深度神经收集（DNN）的转换跟优化。他参加的研讨任务已宣布于 ASPLOS、ISCA、HPCA、NeurIPS、MLSyS、DAC 等国际顶会，陈仁泽作为第一作者（含共一）的论文共有 5 篇。这些结果涵盖 “算子间融会”、“盘算图调理”、“低秩化紧缩” 跟 “稀少化紧缩” 等偏向，聚焦于呆板进修体系的内存优化，明显下降了模子在云端跟边沿端硬件上的内存占用。方共凡院校：新加坡国破年夜学研讨范畴：高效深度进修导师：王鑫超方共凡的重要研讨范畴是高效深度进修，包含深度收集紧缩与高效模子计划。他提出了首个通用化的构造化剪枝框架 “DepGraph 技巧”，令模子剪枝实现了主动化。他还开辟了开源东西 Torch-Pruning，用户只要多少行代码就能实现庞杂模子的剪枝义务。别的，他针对年夜范围天生模子提出的 MaskLLM、Diff-Pruning、LLM-Pruner 等高效紧缩计划，也明显下降了收集范围跟练习本钱。相干研讨结果累计被援用超 1500 次、开源名目的 Github 星标超 8000。冯寅潇院校：清华年夜学研讨范畴：盘算机系系统构造跟高机能互连收集导师：马恺声冯寅潇的重要研讨范畴是盘算机系统构造跟高机能互连收集，包含芯粒（Chiplet）架构、片上彀络、超算收集、数据核心收集、散布式体系跟人工智能基本设备等。作为第一作者，他的研讨结果宣布于 DAC 2022、MICRO 2023、HPCA 2023、ATC 2024、MICRO 2024、SC 2024 等顶会跟期刊，处理了芯粒架构重新兴技巧走向工业落地的一系列要害成绩跟挑衅，推进了后摩尔时期盘算机系统构造跟下一代高机能互连架构的开展。傅炜院校：清华年夜学研讨范畴：强化进修，散布式体系导师：吴翼傅炜专一于处理强化进修利用在现实场景时的种种挑衅。从前三年，他共宣布六篇顶会（ICRA、ICLR、ICML 跟 NeurIPS）论文，此中四篇担负第一作者或独特第一作者。他独特引导了年夜范围强化进修体系 “SRL 名目” 的开辟，胜利复现了 OpenAI 在捉迷藏情况中的处理计划。2024 年，他开辟并开源了面向年夜言语模子的 RLHF 体系 “ReaLHF”，不只实现了杰出的练习吞吐量，还推进了进步的数学跟编程智能体的开辟。  刘克非院校：北京邮电年夜学研讨范畴：RDMA，收集丈量与毛病定位导师：张娇刘克非的重要研讨范畴是 RDMA、收集丈量与毛病定位。在字节跳动高速收集团队练习时，他计划研发并在字节跳动数据核心内推进安排了主机内收集瓶颈定位东西 Hostping 跟 RDMA 收集监控与毛病定位体系 R-Pingmesh，高效保证了字节跳动练习营业的稳固、高效运转。相干结果已宣布于 SIGCOMM 2024 (CCF-A) 、 NSDI 2023 (CCF-A)、、 IEEE/ACM Transactions on Networking (CCF-A) 等顶会顶刊。刘毅院校：喷鼻港都会年夜学研讨范畴：人工智能物联网保险与隐衷导师：王聪刘毅的重要研讨偏向是人工智能物联网的保险、隐衷与可托管理，并在相干范畴获得了翻新性跟引领性的优良结果及落地实际。他曾当选 2024、2023 年寰球前 2% 顶尖迷信家，并作为第一作者，宣布 4 篇 CCF-A 集会 / 期刊论文跟 7 篇 JCR 一区期刊论文（含 6 篇 ESI 高被引论文），受权国度发现专利 3 项，Google Scholar 统计总援用超 3258 次。宋宇轩院校：清华年夜学研讨范畴：深度天生模子及其在迷信发明中的利用导师：马维英、周浩宋宇轩此前曾在字节跳动听工智能试验室全职担负研讨工程师，他以后的研讨会合在深度天生模子跟迷信人工智能（AI4Science）范畴，特殊存眷开辟无效且可扩大的呆板进修算法，以处理分子天生、资料计划跟卵白家属计划等困难。现在，他已在 NeurIPS，ICML，ICLR，AISTATS 等呆板进修集会宣布多篇论文，此中，GeoBFN 获评 ICLR2024 Oral。他还曾参加卵白质折叠的 CAMEO 比赛，并持续六个月取得第一名。别的，他还曾获评清华年夜学智能工业研讨院院长奖。  孙振俗院校：新加坡治理年夜学研讨范畴：智能软件工程导师：David Lo孙振俗的重要研讨范畴是智能软件工程。他提出的 “面向 AI 的编程言语语法” 晋升了模子推理效力，该结果宣布于 ISSTA 2024 并荣获 ACM SIGSOFT 出色论文奖。他还初次提出了基于年夜模子的代码补全存在有效代码补全的成绩，并响应计划了防备及静态推理机制，相干结果分辨宣布于 TOSEM 跟 ICSE 2024。他针对 “怎样防备与应用代码年夜模子练习数据会合的脏数据” 的研讨结果，也宣布于 ICSE、WWW、 FSE 跟 ISSTA 等顶级集会，并取得 ICSE 2022 出色论文提名。王梦召院校：浙江年夜学研讨范畴：数据库、年夜数据、信息检索导师：高云君王梦召重要研讨高维向量数据存储与检索、面向 RAG 的搜寻体系，努力于打造面向 AI 利用的新型数据基本设备。他在近邻图向量检索细分范畴获得了多项实践或技巧冲破，并针对亿级以上向量数据范围场景提出的磁盘导航图索引优化框架，将查问耽误下降超 90%，将查问吞吐量晋升 1 个数目级。近多少年，他曾掌管省校级名目 3 项，重要参加 10 余项国度级跟省部级科研名目。他还作为第一或通信作者，在 SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS 等顶会跟期刊上宣布论文 6 篇，受权发现专利 3 件。汶川院校：清华年夜学研讨范畴：具身智能，呆板人导师：高阳汶川研讨偏向是具身智能。博士时期，他提出了 RelatiViT 模子，实现从预练习视觉模子中提取空间关联信息；提出了 Any-point Trajectory Modeling (ATM) 计划，实现了小样本与跨具身模拟进修的才能。同时，他还发明并界说了模拟进修中由于时序信息形成的虚伪关系性而呈现的 copycat problem，并提出系列处理计划。他共宣布国际顶会论文 13 篇，此中 7 篇为第一作者。别的，汶川仍是 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ECCV 等国际集会跟 RA-L 等国际期刊的审稿人。吴海旭院校：清华年夜学研讨范畴：深度进修、迷信呆板进修导师：龙明盛吴海旭的重要研讨偏向是深度进修跟迷信呆板进修。他提出的 Corrformer 初次实现了寰球数万台物联网装备的结合猜测。他开源的时序剖析算法库 Time-Series-Library，取得了 7000 多个 GitHub 星标，在全网 70000 多个时序相干堆栈中排名前万分之二。别的，他提出的局域优化实践 RoPINN 跟 PDE 疾速求解收集 Transolver，能够在秒级实现万万级网格的模仿。以后，他作为第一作者（含共一）在 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ICLR 等国际顶会顶刊宣布论文 10 余篇，谷歌学术援用 5000 余次。吴睿海院校：北京年夜学研讨范畴：具身操纵跟三维视觉导师：董豪吴睿海的重要研讨偏向是具身操纵跟三维视觉。在具身智能的物体操纵这一范畴，针对差别种别跟属性的物体，他提出了一系列物体操纵的视觉表征，用以领导实现柔性、铰接等差别物体的差别操纵义务（如叠衣服，开抽屉，物体拼接等），并在此基本上，经由过程构建新的模仿情况，以支撑更庞杂跟实在的操纵义务。以后，他已在 RSS、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA 等顶级集会，宣布了近 20 篇论文。吴胜琼院校：新加坡国破年夜学研讨范畴：多模态进修，通用年夜言语模子导师：Chua Tat-seng吴胜琼的重要研讨偏向是多模态进修跟年夜模子。现在，她已在多模态进修、天然言语处置以及呆板进修等范畴顶会上（如 NeurIPS, ICML, ACL, ACM MM）宣布了多篇论文，谷歌学术被引次数达 2000 次。吴胜琼也取得了多项国际、企业、校级嘉奖跟声誉，由她主导的通用多模态年夜言语模子 “NExT-GPT” 任务取得了年夜言语模子社区普遍的存眷跟承认，相干开源名目已取得超 3.4k 星标。杨丽鹤院校：喷鼻港年夜学研讨范畴：视觉基本模子、以数据驱动的 AI Research导师：赵恒爽杨丽鹤的重要研讨偏向是视觉基本模子跟数据驱动 AI，相干研讨结果的 Github Star 数已超 12000 次，开源模子在 Hugging Face 上累计被下载超 700 万次，且被收录进 Transformers 库跟 Apple Core ML Models。作为第一作者，他在盘算机视觉跟人工智能顶级集会 CVPR、ICCV、NeurIPS 上共宣布了 7 篇论文，包括一篇 oral 论文，谷歌学术援用 1500 余次，并当选 CVPR 2024 十年夜最具影响力论文。张启院校：北京年夜学研讨范畴：面向呆板的视频编码以及沉迷式多媒系统统导师：高文、马思伟张启的研讨偏向包含面向呆板视觉的视频编码跟沉迷式媒系统统。他初次提出了面向呆板视觉的恰可辨认掉真观点，将编码机能晋升 40%。他还初次验证了呆板视觉多样性的普遍存在，提出了呆板满足比观点，将编码机能跟通用性晋升 30%。别的，张启搭建了基于视角区块编码传输的 VR 直播体系，将 12K VR 视频直播所需带宽节俭超 75%、视角切换耽误比国际尺度下降 50%。现在，他已宣布国际期刊、集会论文 10 篇，包括 TPAMI/IJCV 论文 3 篇。字节跳动奖学金为何能吸引他们报名？比年来，咱们确实能看到字节跳动在连续加年夜对顶尖人才跟前沿技巧的投入力度。字节跳动在 2021 年发动了「字节跳动奖学金打算 ByteDance Scholarship Program」这个每年一期的人才培育名目，至今已评比出 47 位年青无为的研讨者。为了挖掘这个时期最优良的一波技巧人才，除了 10 万元国民币奖学金，字节跳动还会为这些获奖人供给外部研学打算特邀通道，激励优良人才用技巧回馈社会、引领将来。在多重前提的鼓励下，每一位获奖人都能找到愈加辽阔的空间去施展本身所长，并在这个进程中失掉充足的生长。良多获奖人因而与字节跳动结缘，终极抉择参加了字节跳动。Hunter（假名）就是因当选奖学金打算而离开字节跳动，以练习生身份参加了豆包年夜模子团队的语音组，并在黉舍导师跟 Mentor 的两边领导下开启了将信息论引入年夜模子量化偏向的摸索。对他来说，在字节的研讨更凑近现实落地，也能打仗到来自寰球差别配景、差别技巧偏向的人才，研讨的视线在一直宽阔。在这种气氛的鼓励下，Hunter 一直超出本人，也拿到了十分亮眼的成就：在往年 7 月的 ICML 年夜会中，他以第一作者身份提出了 IR-QLoRA，且当选了 Oral（前 1.5%）。Eric 也是经由过程字节跳动奖学金评比的机遇，结识了字节跳念头器人研讨团队的 Leader，并成为了团队的一员，努力于用强化进修处理呆板人庞杂把持成绩。在练习时期，他跟团队配合的两篇呆板人相干研讨都顺遂当选了顶会 ICLR 2024，此中的 RoboFlamingo 为呆板人范畴的研讨者供给了一个强盛的开源框架，可能更好地施展开源 VLM 的潜能。从研发投入到人才打算字节跳动怎样构建「AI 中心」像 Hunter 跟 Eric 如许因奖学金评比离开字节跳动，并充足发挥了志向的人才不在多数。特殊是在近两年崛起的年夜模子技巧海潮中，良多底本就做出过重磅结果的人带着他们的研讨教训离开字节跳动，将教训转化为一项又一项落地利用，将技巧转化为真正的出产力，同时实现了本身的生长。这些优良的人才为何抉择字节跳动？细想一番，不难剖析出两方面要素。起首，在各方研讨者跟从业者心中，字节跳动自身就是最具吸引力的科技公司之一。比年来，字节跳动在年夜模子等前沿赛道上始终在「饱跟投入」，片面发力。比方在模子层，2023 年只正式宣布了言语模子的字节，在 2024 年敏捷补全了图像、语音、音乐、视频、3D 等差别模态的天生式 AI 模子。在这一轮天生式 AI 海潮中起步绝对较晚的字节，曾经成为现在领有最全天生式 AI 模子、最多 AI 利用的技巧公司。任何专业、任何抱负的人才，都能够在字节跳动找到「用武之地」。字节跳动在年夜模子基本研讨方面的规划停顿也很敏捷。建立仅数月，豆包年夜模子团队就有 57 篇论文当选 ICLR、CVPR、NeurIPS 等顶会，研讨结果包含下载量超百万的开源名目及 GitHub 万星爆款。在浙商证券 2024 岁尾宣布的一份讲演中，字节跳动在 AI 上的研发投入明显当先于海内偕行，2024 年资源开销到达 800 亿元，濒临 BAT 三家的总跟（约 1000 亿元）。而在曾经到来的 2025 年，字节跳动资源开销无望到达 1600 亿元，此中约 900 亿元将用于 AI 算力的洽购，700 亿元用于 IDC 基建以及收集装备。固然字节跳动官方申明称市场传言的资源开销并禁绝确，但跟着豆包年夜模子日均挪用量从 1200 亿 tokens 到 40000 亿的飞速晋升，不人会猜忌字节跳动在基本设备投入上的宏大信心。克日另有新闻表现，字节跳动宣布了自建数据核心变电站计划框架洽购寻源布告。这一举措象征着字节跳动盼望在电力供给上实现更年夜的自立权跟可控性，同时顺应营业扩大以及支撑高算力需要。计划跟建立新的数据核心以支持日益增加的 AI 盘算需要，也是寰球科技巨子现在的独特抉择。2024 年 4 月份，微软与 OpenAI 打算投资 1000 亿美元打造「星际之门」超算，而 Meta、谷歌、亚马逊等科技巨子也都在数据核心的安排上雄心壮志。在这个层面，字节跳动的竞争力绝不减色。有了雄厚的气力作为基本，技巧人才的生长空间天然无穷。其次，飞速开展的 AI 营业，让字节跳动对人才的渴求远超于其余科技公司，也供给着极具竞争力的薪酬与报答。字节跳动设置了浩繁人才名目，以增添对高端技巧人才的吸引力。在面向在读博士生的奖学金类名目之外，字节跳动另有 Top Seed、筋斗云等人才打算。比方，Top Seed 就是字节跳动豆包年夜模子团队面向校园优良人才推出的专项。差别于个别人才名目的种种「硬性挑选前提」，Top Seed 更重视候选人可能「怀有科技转变天下的弘远志向，勇于翻新」，可能参加行业顶尖的技巧挑衅跟攻坚。与此同时，一批业内年夜牛连续参加字节跳动。据传，阿里通义年夜模子技巧担任人周畅、零一万物技巧联创黄文灏、谷歌 VideoPoet 担任人蒋路等已参加豆包年夜模子团队，更增加了字节跳动对技巧人才的吸引力。在与海内著名高校的产学研深度配合上，字节跳动也有鼎力投入。2024 年 10 月，清华年夜学智能工业研讨院（AIR）与字节跳动在清华年夜学建立了「可扩大年夜模子智能技巧结合研讨核心」（SIALab），旨在基于年夜模子技巧利用的辽阔远景，推进更高效的翻新与实际。2024 年 12 月，北京年夜学与字节跳动正式发布建立豆包年夜模子体系软件结合试验室，试验室的科研任务将以字节跳动自研豆包年夜模子为基本。来自高校跟企业的科研职员都将在试验室内，缭绕年夜模子的练习、推理等要害技巧开展深刻研讨。迄今，豆包年夜模子团队已与近 20 所高校深刻配合，支撑超越 40 位顶尖学者参加要害 AI 技巧攻坚。一家科技公司要想在竞争剧烈的 AI 时期坚持位置，归根结底是要领有最优良的一批「人才」。而字节跳动对 AI 技巧研发跟人才培育的尽力投入，不只将增进本身相干营业的疾速开展，更将推进中国 AI 工业的团体提高。